巨匠：计谋应饱读舞扶抓大模子哄骗国产算力

作家／   IT 时报记者   郝俊慧

裁剪／  郝俊慧 孙妍

扫尾 2024 年 6 月，上海算力概述指数世界名按序三，全市已建数据中心法式机架数 57.4 万个，建成通用算力限制达 7.7EFLOPS（FP32），智能算力部署提档升级，已建大型智算中心 12 个，智能算力总限制跳跃 54EFLOPS（FP16），处于世界起先地位，瞻望到 2025 年底，上海智算总限制将跳跃 70EFLOPS（FP16）。这是《IT 时报》记者在 11 月 26 日举行的第三届算力集会与数字经济论坛暨 2024 年"算力浦江"追思大会上了解到的。

大会发布了《上海市算力基础门径发展解说》（2024）（以下简称《解说》），《解说》撰写者之一，上海市通讯学会"算力浦江"专委会主任委员、中国信通院华东分院院长廖运发在发布时指出，上海智能算力在数目限制、算力供给等方面均处于世界前方，同期近 116 EB 的存力量级在世界各省级行政区限制名按序四。

同日，由中国信通院工物所、泰尔英福、同济大学、上海东谈主工智能实验室、国度（上海）新式互联网交换中心牵头，聚合上海联通、有孚、沐曦、天数智芯、无问芯穹、华为等多家单元进行的跨域异构算力集会实验考据后果发布。

历程近一年查验探索，通过优化底层异构芯片的通讯传输、跨域调遣才气以及大模子并行老师策略等，扫尾咫尺，异构混训效力可达 97.5%，跨域异构混训效力可达 90%，灵验考据了跨域异构算力集会调遣可行性及效力。

超大型数据中心已有 13 个

行为上海一年一度算力基础门径发展情况的系统追思，《解说》全面展现了全市数据中心的算力限制、存力限制、算网运力、空间布局、绿色算力、产业生态等方面的发展近况，其中一系列重磅数字是初度公布。

从数据中心限制类型看，上海在用数据中心（指单数据中心物理法式机架数跳跃 100 个）数目为 127 个，其中超大型数据中心 13 个、大型数据中心 46 个、中袖珍数据中心 68 个。

大部分数据中心已接入省级以上主干集会。据统计，全市数据中心接入国度级主干网 16 个、省级主干网 75 个，占比隔离为 13%、59%，即七成以上数据中心均已接入省级以上主干集会，超世界平均水平十六个百分点。同期，接入城域网的数据中心有 19 个，占比 15%。

《解说》披露，改日上海将积极鼓吹此类型数据中心纳入省级以上主干网，杀青跨城市、跨区域集会联络互联互通。

算力调遣方面，上海构建了一张城市级高速全光算力环网，上海以基础电信运营商、上海新式互联网交换中心为主体构建了" 3+1+N "的算力集会调遣体系，其中三大电信运营商谨慎跨区域的算力集会调遣，新式互联网交换中心谨慎本市算力中心之间的算力集会调遣。扫尾 2024 年 10 月，新式互联网交换中心已完成 19 个集会节点树立，遮盖全市 24 家重心数据中心企业。

长三角算力要道树立方面，长三角（上海）算力互联互通平台树立责任已运转，平台建成后将在长三角地区酿成"跨地域、跨主体、跨架构"的算力资源法式化互联互通，杀青算力资源高效供需匹配。基础电信企业已运转跳跃 3500 公里腹地和资料光缆工程树立，买通长三角一体化示范区算力要道节点和芜湖要道节点的算力集会。

加快构建绿色算力体系

跟着大数据的深度渗入和东谈主工智能时刻的冲破性推崇，全球算力正展现出强盛而持重的增长态势。IDC 数据披露，到 2027 年，全球 非结构化数据将占到数据总量的 86.8%，达到 246.9ZB, 全球数据总量从 103.67ZB 增长至 284.30ZB, 复合年均增长率为 22.4%, 保抓持重增长态势。

算力之争，等于动力之争。

《解说》披露，扫尾本年 6 月，全市数据中心 IT 机房建筑面积已超 500 万普通米，且以买卖用电为主，总配电量超 415 万 KVA，相较于世界均处于前方。

因此，上海对新建智算中心 PUE 值、存量纠正智算中心 PUE 值、智算中心内绿色动力使用占比、液冷机柜数目占比等绿色算力重要主义提议了全新的条目。

数据披露，比年来，全市数据中心 PUE 能效结构优化显贵，测试遣散披露，全市有 19 门户据中心的实测 PUE 在 1~1.3 之间，占通盘数据中心的 14.9%，PUE 在小于 1.5 的数据中心数目为 56 个，占比 44.1%，提供绿色算力已成为各门户据中心的大量共鸣。

新式液冷渐渐成为数据中心的主流转型地点。咫尺，全市数据中心罗致风冷制冷样式有 59 家，占比 46%，罗致水冷、羼杂制冷样式的数据中心数目隔离为 45 家、17 家，占比隔离为 35%、13%。《解说》以为，跟着数据中心高性能办事器、高功率机柜的使用量越来越大，先进狡计中心等新式时刻门径树立越来越多，数据中心的制冷样式结构也将发生显贵改善，水冷、液冷、羼杂制冷等新式制冷样式需求也越发强盛。

算力供需矛盾仍然卓越

不外，固然上海在打造算力高地的征程中已获利斐然，但放眼改日，咫尺上海算力产业发展仍存在不少挑战。

"算力阛阓还存在供需对接的矛盾，固然咱们建了这样多算力，但照旧有好多用户找不到算力，概况找不到合适的算力。可有些时辰，咱们的算力提供又容易堕入同质化竞争，导致算力树立和发展有小数不良趋势。"大会圆桌论坛样式，一位嘉宾坦言，上海群众算力办事平台还需进一步优化，以缓解算力的供需矛盾。

跟着 AI 大模子发展推动算力结构升级，上海仍然濒临高质地算力供给和国产高端芯片短缺的挑战。一方面，大模子老师所需的算力资源极为雄伟，对狡计性能和存储才气提议了极高条目。上海虽已建成多个高性能狡计中心和智算中心，但在面对大限制、高复杂度的 AI 大模子老师任务时，仍将存在算力供给压力。另一方面，算力资源的分拨和调遣也濒临挑战，表咫尺找算力难、调算力难、用算力难等方面，尤其是具备高可用性、高性价比、高无邪性的高质地算力供给更为枯竭。但是，国产算力在性能、持重性、兼容性上还有差距，尚未酿玉成栈办事才气，高端 AI 芯片短缺，且枯竭丰富的器用集、数据集、参数集，进一步导致阛阓上算力 供需矛盾卓越。

上述嘉宾以为，压根经管有野心照旧要营救国产化算力，但从执行情况来看，政府在营救国产芯片树立上相比积极，可通盘社会需求却还没上来，导致有好多国产算力池空置，"今后政府应该对需求方和用户使用国产化算力，有更多的饱读舞和扶抓，让国产算力能焕发起来。"

此外，在全球茂盛变化和绿色低碳发展配景下，算力中心的节能减排和可抓续发展问题愈发突显。

上海华鲲振宇智能科技有限包袱公司副总司理程子敬指出，咫尺中国算力中心树立存在三个挑战：一是跟着 GPU 芯片性能的提高，单片功耗越来越大，因此产生的发烧量也直线飞腾，要是仍沿用旧有的风冷样式，芯片很容易在大模子老师时自动降频，这昭着是不合乎投资预期的；第二个挑战仍与电力干系，咫尺好多已有的数据中心是按照通算办事器法式树立的，单机柜可用电量有限，一朝更换为耗电量更高的 GPU 智算办事器，很可能一个 42U 高的机柜只可放两台办事器，在北上广等地价奋斗的城市，这是不成承受的资本；三是国产卡与海外先进 GPU 性能差距如故彰着，要思杀青相通参数限制的大模子老师，国产算力集群需要的卡数和电能可能是海外先进集群的两倍以上，这亦然一笔巨大的资本，况且不成抓续增长。因此，他以为，必须加强算力中心的节能手段研发和哄骗，恒久来看，先进的液冷散热时刻资本是可控的。

《解说》也建议，用能经管渐渐从能耗"双控"向碳排放"双控"滚动，关于在算力中心所用的绿色动力，不再纳入能耗总量和强度适度，关于绿色动力就近树立的重心智算中心，对电力资源进行直供试点，不荒芜增多上网电价。

排版／  潘璐

图片／  IT 时报 算力浦江

着手／《IT 时报》公众号 vittimes

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